9月に買った本。数は多くないが、どれも良い本だ:
東洋出版会
アルク
ナツメ社
オーム社
永岡書店
中央大学出版部
北大路書房
東洋経済ONLINE で「学校教師たちの"SOS"を受け止めろ！」という記事を読んだ。
OECD（経済協力開発機構）が2013年に実施した国際教員指導環境調査（通称「TALIS」）によると、日本の教師は1週間で53.9時間働いている。他の国はどうかというと:(ibid.)
参加国平均は同38.3時間。たとえば韓国は同37時間、スウェーデン42.4時間と、日本の教師の労働時間は突出して長い。「突出して長い」とある。TALIS日本版報告書「2013年調査結果の要約」(pdf)を見て分かるように、最長である。(ibid.)
大阪大学大学院の小野田正利教授は「ここ20年間、学校に『できないこと』『不可能なこと』まで押しつけてきた。学校の守備範囲を確定しないと学校はもたない」と警告する。一度立ち止まって、「教育改革病」を考え直さないと、肝心の教育の支え手である教師が燃え尽きてしまう。(「学校教師たちの"SOS"を受け止めろ！」)
メモ。Word for Mac 2011 の 個人用テンプレートの保存場所:
追記: /Users/ユーザー名/Library の開き方は -> [Mac] /Users/ユーザー名/Library を開く
向後千春先生の『教師のための「教える技術」』
向後先生は、表紙にあるように、『教師力 = 3つの能力』としている:
まず、なんと言っても分かりやすい。その原因の一つが文の簡潔さ。例を挙げよう：
しかし、かかる時間は違っても、そのステップをこなすために必要な時間が与えられれば「誰でもできるように」なります。これは重要なことです。逆に言えば、「その人に必要な時間が与えられれば、どんなことでもできるようになる」ということなのです。これを提唱者の名前をとって、「キャロルの時間モデル」と呼びます。(p.46)
知識を整理することを「体制化」と呼びます。子どもは、新しい知識に出会うたびに、自分なりに体制化をして、すでに持っている知識に組み込んでいきます。しかし、それは必ずしも適切なものとは限りません。そこで、新しい知識がある程度出てきたら、それを適切な形で体制化して、提示するのが教師の仕事になります。(p.72)文脈を無視した引用だが、一読してスッキリ理解できるはずだ。当然、引用部分の前には注意深く配置されたスモールステップがあり、後ろには例示やまとめがある。つまり、もっとスッキリ理解できる。
簡潔であるが、不足感を感じない。この作文技術をぜひ見習いたい。
感想の二点目。物足りないと感じる部分がある。例えば、「取り組んだことを振り返る技能 (p.114~)」では、再帰属訓練に関してもう少し説明が欲しい。
しかしながら、対象とする読者が学校の教師 (日本の学校の教師は労働時間が長過ぎ、自己研修の時間がないことで有名) であることをふまえると、物足りないくらいがちょうどよいのかもしれない。また、そもそも「おわりに (p.190)」にあるように「教えることを仕事としている人が、全体としてどのような技能を身につけなければいけないかということについて、その全体像をうまくまとめ」てあるのだから、「物足りない」は筋違いである。
いや、、、何かが違う気がする。「物足りない」と言っても、不満なのではない。むしろ、前向きで明るい気持ちである。
...なるほど、分かった。「物足りない」の意味には2種類あるのだ:
(もっと知りたくなったので、早速注文した『インストラクショナルデザインの原理』
おっと、予定よりも、長くなってしまった。「物足りなさ」に関して横滑りしてしまった。まだまだ書きたいことがあるが、ここで止めておく。とにかくいろんな人にお勧めしたい一冊。
明治図書出版
ggplot2 を使ってヒストグラムを描く。基本的な使い方のメモ。「3. まとめ」に一覧をリストアップしています。
data <- c( 0, 14, 30, 30, 46, 48, 49, 50, 52, 53, 54, 55, 56, 60, 63, 64, 65, 66, 68, 68, 72, 73, 74, 76, 78, 81, 81, 84, 86, 93, 93, 100 )を利用する (乱数をつかって作成した)。データフレームに変換する (列名は score とする):
data <- data.frame(score = data)
library(ggplot2)変数dataに入っているデータフレームの、列名score のデータを利用する、と考えると分かりやすい。わざわざ aes(x = data$score) とせずに aes(x = score) だけで良い様子。
m <- ggplot(data, aes(x = score))
m + geom_histogram()
m + geom_histogram(binwidth=10)
m + geom_histogram(binwidth=10, colour="black", fill=NA)
m + geom_histogram(binwidth= 10, colour="darkgreen", fill="skyblue")
0点より左側にビンが無く、100よりも右側にビンがあるのだ。ということから、binwidth=10 とした時、0~9, 10~19, 20~29,...,90~99, 100~109 という階級になっていることが分かる。
m + geom_histogram(breaks=seq(-0.5, 109.5, by=10), colour="darkgreen", fill="skyblue")
m + geom_histogram(binwidth=10, colour="black", fill=NA) + theme_bw()
m + geom_histogram(breaks=seq(-0.5, 109.5, by=10), colour="darkgreen", fill="skyblue") + theme_bw() + labs(y="Frequency", x="Score", title="Histogram of DATA")
m + geom_histogram(breaks=seq(-0.5, 109.5, by=10), colour="darkgreen", fill="skyblue") + ylim(0,10)
m + geom_histogram(binwidth=10, colour="darkgreen", fill="white") + coord_flip()
- データの指定: ggplot(変数名, aes(x = 列名))
- ヒストグラム描出: + geom_histogram()
- 幅を指定: + geom_histogram(binwidth = 数値)
- 枠線の色: + geom_histogram(colour = "色")
- ビンの色: + geom_histogram(fill = "色")
- 背景色を透明: + geom_histogram() + theme_bw()
- 軸やタイトル: + geom_histogram() + labs(x = "x軸名", y = "y軸名", title = "タイトル")
- 定義域の指定: + geom_histogram() + xlim( , )
- 値域の指定: + geom_histogram() + ylim( , )
- 図を横に倒す: + geom_histogram() + coord_flip()
CasualConc は大阪大学の今尾先生が開発されたMac OSX用のコンコーダンサー (フリーウェア) 。まだ使い始めて10分くらいで、表面的な活用しかできていないが、もう気に入ってしまった。
利用目的はKWIC検索。R (とTreeTagger) を使って語彙頻度表を自作したのだが、それを眺めていると、気になる単語が浮かび上がって来る。その語がどういう環境で利用されているかを知るために CasualConc を利用するつもりだ。
CasualConc には惚れる: ファイルの読み取りで、サブディレクトリまで潜っていってくれるのだ。
現在、あるディレクトリの下にいくつかのサブディレクトリを作成し、そこにテキストファイルを保管している。であるから、あるディレクトリを Open すると自動的にサブディレクトリまでもぐってファイルを読み込んでくれる機能が大変ありがたい。
見た目も美しいし、操作性も良いし、高度で便利な利用法も実装している。それにも関わらずフリーで利用できるなんて、にわかには信じられない。開発された今尾先生に感謝しながら、ガシガシ利用させていただきたい。ちなみに、正規表現を利用したファイルの読み込みは出来るのだろうか? マニュアルで要確認。
調べ物をしていたら、ggplot2 を利用した図を何度か目にした。非常に美しい。ぜひ使えるようになりたい。以下、リンク：
上記リンク先の説明は、どれも非常に分かりやすい。図であろうと言語であろうと、情報を分かりやすく伝達するための配慮を感じる。
アップル (Apple) の iOS 8 のプレビュー・ページ。簡潔で小気味の良い説明。お見事。
説明文を読んでいると、上記ページ内に "like never before" という表現が 2度も利用されていることに気がつく。"Think different" というアップルのスローガンのより具体的な表現と言えるだろう。
さて、"like never before" は流行り言葉であるようだ。Google books Ngram Viewer で検索すると、1980年代あたりから急激に利用頻度が増えはじめる: アメリカとイギリスを比較すると、アメリカにおいてより多く利用されているのが分かる。y軸の値に着目して欲しい (上がアメリカ、下がイギリス): never before の vbfのコンビネーション (/vərbɪfɔːr/) で口先が忙しいが、ぜひ使ってみたい。
Amazon.co.jp
さて、そのAmazonが宇佐美寛先生の新著をご紹介くださった：
帯の絵は好みと違うが (きっとすぐに捨てる) 、カバーデザインは素敵。宇佐見先生の本らしい。
宇佐見先生による作文関係の著書は私の手元に3冊ある:
メヂカルフレンド社
東信堂
東信堂
この3冊を通して作文の書き方を学んだ。考え方まで学んだ。学び取った「書き方」「考え方」がどれだけ通用するか、新作で試してみたい。
水声社
さて、村上春樹作品に言及している部分で、彼の「見えない」テクスト群の一つに、翻訳されていない外国語版のインタビュー群がある(ibid.: 98) と指摘し、それらのインタビューを丁寧に引用 (翻訳)・整理・提示している。The Paris Review によるインタビューが気になったが、なんとオリジナルのインタビューがネット上で読めるようだ。
P.S.
村上春樹関連で言うと、下のリンク先 (New York Times) の写真が好き。
